پرش به محتوای اصلی
پت‌وایز

اعتبارسنجی داده ساختاریافته (Schema.org)

این صفحه استراتژی schema پت‌وایز را توضیح می‌دهد و راه‌های اعتبارسنجی را ارائه می‌کند. ما برای هر نوع محتوا (مقاله، راهنما، صفحه بیماری، نژاد، ابزار و ارائه‌دهنده خدمات) یک گراف JSON-LD اختصاصی می‌سازیم تا موتورهای جستجو و سامانه‌های پاسخ‌ساز هوش مصنوعی (AIO) بتوانند محتوای ما را به‌درستی درک و نمایش دهند.

انواع schema استفاده‌شده

پت‌وایز بر اساس طبقه‌بندی محتوایی، از نوع‌های مختلف schema بهره می‌برد. در ادامه فهرست این نوع‌ها و محل استفاده‌ی آن‌ها آورده شده است:

Organization / WebSite / SearchAction
سراسری (در layout اصلی) — معرفی هویت سایت و اقدام جستجوی درون‌سایتی.
Article / HowTo / FAQPage
مقاله‌ها و راهنماها — شامل بازبین دامپزشک (reviewer) و پرسش‌های پرتکرار.
MedicalWebPage / MedicalCondition
صفحه‌های سلامت و بیماری — معرفی علائم، علت، درمان و پیشگیری.
DefinedTerm
واژه‌نامه — تعریف اصطلاحات تخصصی دامپزشکی و نگهداری پت.
Person
صفحه نویسندگان و بازبینان — معرفی هویت، نقش و مجوز دامپزشکی.
WebApplication
ابزارهای تعاملی — بررسی وزن، سن، غذا، هزینه، علائم، بارداری و BCS.
LocalBusiness / VeterinaryCare + AggregateRating
دایرکتوری خدمات — معرفی دامپزشک، پانسیون، آرایش و تاکسی پت با امتیاز.
BreadcrumbList
تمام صفحات — مسیر ناوبری برای موتورهای جستجو و نمایش در نتایج.
ItemList
صفحه‌های فهرستی — مقاله‌ها، نژادها، بیماری‌ها، ابزارها و واکسن‌ها.
Question / Answer
انجمن جامعه — نمایش پرسش‌های کاربران و پاسخ‌های بازبین‌شده.

ابزارهای اعتبارسنجی

برای اعتبارسنجی داده‌های ساختاریافته پت‌وایز، از دو ابزار رسمی زیر استفاده کنید. هر کدام از نشانی‌های نمونه زیر را در ابزار وارد کنید تا گراف JSON-LD هر صفحه بررسی شود:

Google Rich Results Test
ابزار رسمی گوگل برای بررسی واجد شرایط بودن نتایج غنی (Rich Results) و رفع خطاهای ساختاری.
search.google.com/test/rich-results
Schema.org Validator
اعتبارسنج رسمی Schema.org برای بررسی انطباق گراف JSON-LD با مدل‌های داده و واژگان schema.
validator.schema.org

نشانی‌های نمونه برای اعتبارسنجی

هر یک از نشانی‌های زیر را در یکی از ابزارهای بالا وارد کنید تا داده‌های ساختاریافته آن صفحه بررسی شود:

پرونده llms.txt

در کنار داده‌های ساختاریافته، پت‌وایز یک پرونده llms.txt نیز منتشر می‌کند تا مدل‌های زبانی و سامانه‌های پاسخ‌ساز هوش مصنوعی بتوانند ساختار و محتوای سایت را به‌سادگی درک کنند. این پرونده شامل معرفی سایت، فهرست بخش‌های اصلی و نشانی صفحات کلیدی است.

مشاهده llms.txt